继单细胞测序技术为生物学研究带来的巨大变革之后，空间组学原位分析将有望推动新一代的科研进展！今年 8 月，剑桥大学的研究团队在 Science 上发表了一篇题为 The dawn of spatial omics 的综述，文章中对不同的空间组学技术进行梳理对比，深入阐述了各技术的原理、优势及局限性，并探讨了空间组学领域对未来的展望[1]：
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多组学联合分析：即在一个样本中同时检测多种分子类型以及筛选蛋白 marker 等；
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技术应用与普及：空间组学技术将变得更加易得、可靠和强大；
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数据分析方法革新：空间组学技术产生的数据量不断增加，如何有效处理、分析和可视化这些数据成为亟待解决的问题。
可见当下大火的空间组学技术未来仍然充满了多种可能与应用价值，那么，如何抓住热门趋势开辟崭新型研究方向，斩获高分文章？空间组学技术之间都有哪些不同？多维度解析组织实验设计与分析如何快速上手？
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本期研讨会亮点：
亮点 1：空间组学与原位分析技术指导，轻松上手技术应用
盘点空间多组学不同技术组合方案新玩法，讲解多靶点组织多色与原位分析的技术原理与进展，轻松掌握空间组学技术应用。
亮点 2：多维度组织实验设计与案例分享
基于多篇高分文献，为大家系统拆解空间多组学应用思路与多维度解析组织实验设计，找准热门研究方向冲高分。
亮点 3：空间组学数据分析与可靠性验证
资深讲师详解组织空间大数据信息分析以及可靠性方法，以确保数据的准确性和可重复性。
本场直播，将为你带来空间组学技术的全面解读，机会难得，千万不可错过！
内容策划：潘成
内容审核：朱卿
题图来源：视觉中国
参考文献：
[1].Bressan D, Battistoni G, Hannon GJ. The dawn of spatial omics. Science. 2023;381(6657):eabq4964. doi:10.1126/science.abq4964
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