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T 检验、卡方检验和逻辑回归分析，是统计学中常用的分析方法。下面是对这些方法的详细介绍：T 检验（T-test）🔍点此查看操作步骤T检验用于比较两个样本均值是否存在显著差异。它可以分为独立样本T检验和配对样本T检验。独立样本T检验适用于比较两个独立的样本，而配对样本T检验适用于比较同一组样本在两个不同条件下的差异。T检验基于样本均值和方差的比较来进行统计推断。卡方检验🔍点此查看操作步骤
卡方检验用于检验观察频数与期望频数之间的差异，从而确定两个变量之间是否存在相关性。它适用于分类数据，例如比较两个类别变量之间的关联性或测试某个分类变量的分布是否符合预期。逻辑回归分析🔍 点此查看操作步骤逻辑回归分析用于探索一个或多个自变量对于二元（或多元）因变量的影响。它是一种广义线性模型，常用于预测和解释二元结果变量（如是/否、成功/失败）与自变量之间的关系。逻辑回归分析输出的结果通常是概率或对数几率（log-odds）。这些分析方法在统计学和实证研究中被广泛应用，具体的选择取决于研究设计、数据类型和研究问题。在进行这些分析时，建议根据实际情况和研究需求，仔细选择适当的方法，并在解读结果时考虑其局限性和前提条件。
策划｜Olaf配图｜丁香实验设计团队