Stata 操作因为涉及命令，使用过程中可能经常遇到各种各样的小问题，除了善用help，自己去探索解决，不仅趣味丛生更能学会举一反三，下面的文章抛砖引玉，为大家介绍了利用Stata软件制作OR值的森林图并调整横坐标的具体方法。
Stata软件制作森林图，可以采用命令metan或者点击User---Meta-analysis下面的选项。
数据：数据中输入4个变量分别为factor OR CI1 CI2 (分别代表OR值，CI下限、CI上限)，并输入数值。
作图如下：
图1采用原始数据OR，CI1，CI2作图的话，同时不勾选Exponentiate（图的横坐标标尺是一致的、等距的）
采用原始数据OR，CI1，CI2作图，可以发现age/B/C这三组数据的CI比较接近，近似一个点，在图上无法清除的显示出来。该森林图的标记线在X=0处，如果要使X=1，可以在Graph Opts增加一个null(1)即可；若不写，此处默认是null(0)，即X=0处。下面展示使用2种方法实现横坐标调整：
方法一
1. 采用命令metan，将数据进行对数转换，产生新变量，程序如下：
gene lnor=ln(OR)
gene lnci1=ln(CI1)
gene lnci2=ln(CI2)
2. 使用eform命令：Metan lnor lnci1 lnci2, eformlabel(namevar=factor)。
3. 在X轴上添加坐标数值，常常0.5,1.0,10也要写上，用xlabel语句，如xlabel(0.5,1.0,10)，数值可随意增加和修改，用逗号分开即可；X轴的坐标尺采用xtick命令，xtick只显示坐标轴下面的小线条即坐标尺，不出现数值，如xtick(2,3,4,5,6,7,8,9)。
4.总结来说，做OR的森林图程序命令就是metan lnor lnci1 lnci2,eformlable(namevar=factor) xlable(o.5,1.0,10) xtick(2,3,4,5,6,7,8,9) nowt nooverallnobox。
方法二
点击User—Meta-analysis—of binary and continuous进行操作：1. 对数ln转换（用excel或者前面的gene命令语句）。2. 做危险因素OR的森林图，常常不需要最后一行stata直接给出的overall，就用nooverall，即overall那一行的OR不出现；不需要出现最右边加权项的值，则用noowt；图中的OR点上有时候去会看到灰色的大方块，这个灰色方块表示权重的大小，常常不好看，若不需要显示则用nobox。3. 在effect选上Exponentiate。
作图如下，可以看到横坐标标尺不一样：
图2 对数转化后的图形，显示更加清晰
这是采用了横坐标对数转换的图。（即使用ln数据，和选上Effect中的Exponentiate的结果）对比一下，第二个更加直观。关于横坐标转换，标尺不一致的问题大家应该了解了，核心就是对原始数据对数转换，写程序的话，加上eform语句；若使用鼠标，也选对数的数据，同时选上effect中的exp选项。
后续的图表编辑，修改Study id和变量、调整位置等，都是鼠标单击双击点选的问题了，比较繁杂，大家可以在不断摸索中进步。