朱新广研究组招聘博士后

2024-09-08 18:01 来源:微信公众号 - ShengWuXueBa 作者:生物学霸
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来源:朱新广研究组
中国科学院分子植物科学卓越创新中心朱新研究组主要研究方向为光合作用系统生物学研究. 课题组致力于作物高光效改良, 建立了代谢、细胞、器官、个体、群体等层次上的系统模型, 建立数字植物模型体系, 并系统探明提高作物光能利用效率的新靶标, 并用于水稻改良; 系统研究控制 C4 光合作用光能利用效率的生理机制, 阐明 C4 光合作用进化分子历程及发育途径; 为配合育种工作, 独立研发出具有自主知识产权的作物光合表型平台, 致力于发展基于模型、表型及基因型的新型作物设计育种流程; 发展基于光伏发电-植物工厂联用的蔚蓝农业生产系统, 建立新型农业系统; 发展基于浮萍的蛋白源生产系统.

一、研究组长简介
朱新广, 中科院分子植物卓越中心研究员, 中科院光合作用与环境生物学开放实验室主任; 曾获「浦江人才计划」奖 (2010)、圣诺菲科学家奖 (2011)、中国科学院国际合作奖 (2013)、国家高层次人才特殊支持计划 (2021) 等. 由于发现提高光合效率的新途径,2013 年被国际光合作用协会授予「Melvin Calvin - Andrew Benson Award」 (该奖项每三年一次, 每次国际奖励一人). 曾任 Global Change Biology Bioenergy  编委; 现任 Plant Cell and Environment, Royal Society Open Science, Plant Communications 编委, 创立 Frontiers in Plant Sciences -- Photosynthesis and Photobiology (Chief Editor), 同国际同行共同创立 in silico Plants  杂志, 是 F1000Prime 的 faculty, 编著《光合作用研究技术》。 发表文章 190 多篇, 被引用 20,400 次以上,H index 60, 进入 Elsevier 2020-2023 年中国最高引学者名单。
长期开展光合作用系统生物学研究, 构建了涵盖从原子、分子、代谢、细胞、叶片、个体、群体直到生态系统的多层次植物系统模型, 系统研究植物光合、生长与环境互作过程, 为作物设计育种提供核心技术; 建立了整合作物光合作用表型组平台, 实现对株型、光合参数、生理参数、环境参数的全景式测量, 为植物及光合基础研究提供技术支持; 初步建立植物工厂内环境 (光、温度、水、气) 的预测模型; 耦联植物生长系统模型、偶联环境模拟模型, 利用植物表型检测平台, 为建立设施农业大模型奠定了基础; 基于作物生长系统模型及表型平台, 发展 R2 GWAS, 研究光合作用自然变异及遗传调控网络, 发展高光效设计育种新策略; 阐明 C4 光合进化分子历程, 并以此为指导, 复现 C4 进化历程, 大幅度提高作物产量潜力; 建立植物工厂-光伏农业联合体系, 在沙漠、戈壁滩等地区推广使用, 扩大我国 「农田」 面积; 建立植物碳汇系统评估体系, 推动植物碳汇系统的创建.
二、招聘岗位及需求
1、招聘岗位: 博士后 (2 名), 开展作物高光效元件库创建工作, 集中于高光效基因挖掘及高光效机制解析.2、应聘基本条件:a. 获得或即将获得植物学专业博士学位,(以第一作者发表过或即将发表 SCI 论文)b. 身体健康, 年龄一般在 35 周岁以下;c. 具有分子生物学实验经验、大田试验经验者优先.
三、薪酬待遇
入选者按照中国科学院分子植物卓越创新中心相关规定及个人情况面议, 提供具有竞争力的薪资, 全力支持申报中国博士后科学基金、中国科学院特别研究助理资助、上海市超级博士后计划等各类项目, 提供国际交流和合作的机会.
四、应聘方式
应聘者请将个人简历、研究论文、推荐信等材料以 PDF 形式发送至 zhuxg@cemps.ac.cn 邮箱, 邮件标题请注明:「应聘博士后+本人姓名」, 对于符合要求并通过初审者, 将会通知安排面试. 招聘启事在岗位招满前有效。

编辑: 王凯

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