5 年蛋白组学的师兄哭诉:再也不做这种课题!(送 270 份好礼)

2023-11-01 19:38 来源:微信公众号 - ShengWuXueBa 作者:生物学霸
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师兄做了 5 年蛋白组学研究,上午得知文章被接收,他激动万分,眼眶泛红的哭诉这些年的惨痛经历:「做蛋白组学,你们知道我一路踩了多少坑吗?!」


样品制备简直就是跟蛋白质玩捉迷藏,稍不注意就降解了,消失了;定量标记效率时高时低,简直让人怀疑人生;别以为这就结束了,那些复杂的峰图和蛋白质鉴定结果,如同天书,每天分析到眩晕,简直要人命!


蛋白组学相关研究流程多,操作难,数据量大,这些难点、问题如何解决呢?别慌,赛默飞开展「蛋白解码、研途无量」蛋白组学专题活动,帮助你实现从发现问题解决难点研究加速,让你轻松实现蛋白研究弯道超车!(含 270 份好礼免费送!🎁)


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蛋白质组学研究流程复杂,从样本准备、鉴定定量、数据分析等,各类难点问题令人头疼,而且对操作技巧要求高,忽略一个细节可能导致整个实验泡汤。为了更好地帮大家进行问题分类、找到卡点,解决蛋白组学实验问题,特意发起有奖调研活动


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3. 每位用户不重复获奖,以最高值礼品为准;若指定礼品派送完,赛默飞有权决定用等值的其他礼品代替。


4. 请务必按真实信息填写,如发现问卷信息乱填或信息有误,则默认放弃礼品,经核实后,11 月下旬陆续安排礼品寄送。


5. 赛默飞世尔科技(中国)有限公司享有对本活动的解释权。

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2. 不同蛋白质定量检测方法的选择与分析


蛋白质免疫印迹法、酶联免疫吸附检测 (ELISA)、质谱分析等各类实验检测方法盘点,以及 TMT、SILAC、非标定量等不同质谱分析方案的全面对比,让你的方法选择不再困难。


 蛋白质免疫印迹法、酶联免疫吸附检测 (ELISA)、质谱分析……这些蛋白检测方案如何选择?


 如何解决抗体依赖、分析耗时、动态检测以及灵敏度、准确性问题?


以上问题一一解答。


3. 蛋白质组学定量分析应用、工作流程及方案对比


在蛋白定量过程中经常会遇到的棘手问题,如珍贵样本消耗多、实验周期太长、样本来源要求等,我们分析对比了多套技术方案,帮你找到最适合的应用方案。针对非靶向的宽泛测定与靶向的高精度和高灵敏度测定,多种方案之间为你进行详尽对比。蛋白质组学、磷酸化蛋白质组学、蛋白质糖基化等各类详尽的组学质谱实验流程,直接抄作业,不必担心实验踩坑。


4. 更多在线网络课程与学习资源


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全蛋白质组进行综合性分析测量一直是科学界难以实现的目标,传统方案需要需要进行大量的组分分离、多种消化酶消化和长时间的液相色谱-质谱仪分析。在赛默飞全新推出的 Orbitrap Astral 质谱仪上,轻松一击解决四大难点,加速实现 CNS 级别的科研工作。


高通量:可以在一天内分析 180 份样本,分析深度超过每份样本 8,000 个蛋白质组。

深覆盖:单击实验可在 1 小时内鉴定 12,000 种蛋白质;多击实验可在 4.5 小时内鉴定 15,000 多种蛋白质,几乎覆盖全蛋白质组。

灵敏度:可将大量样本的蛋白质测量动态范围扩展至每个细胞约 200 个拷贝的水平,即使是在单细胞蛋白组学中,仍可寻找到关键的细胞决策蛋白。

准确性:在进行疾病进程或机制研究中,非常细微的变化都将影响生物标记物,改变其定位和影响其结构功能。Orbitrap Astral 质谱生成的高质量的数据,可以更好的实现精准定量。


做蛋白组学的你,千万别错过本次「蛋白解码、研途无量」蛋白组学专题活动。快来参与问卷调研,即有机会赢取 LAMY 笔、Q 版实验室定制积木、保温杯、加湿器、三合一数据线等 270 份好礼。


内容策划:潘成
内容审核:吴军

题图来源:图虫创意


[1] Li Y, Porta-Pardo E, Tokheim C, Bailey MH, Yaron TM, Stathias V, Geffen Y, Imbach KJ, Cao S, Anand S, Akiyama Y, Liu W, Wyczalkowski MA, Song Y, Storrs EP, Wendl MC, Zhang W, Sibai M, Ruiz-Serra V, Liang WW, Terekhanova NV, Rodrigues FM, Clauser KR, Heiman DI, Zhang Q, Aguet F, Calinawan AP, Dhanasekaran SM, Birger C, Satpathy S, Zhou DC, Wang LB, Baral J, Johnson JL, Huntsman EM, Pugliese P, Colaprico A, Iavarone A, Chheda MG, Ricketts CJ, Fenyö D, Payne SH, Rodriguez H, Robles AI, Gillette MA, Kumar-Sinha C, Lazar AJ, Cantley LC, Getz G, Ding L; Clinical Proteomic Tumor Analysis Consortium. Pan-cancer proteogenomics connects oncogenic drivers to functional states. Cell. 2023 Aug 31;186(18):3921-3944.e25. doi: 10.1016/j.cell.2023.07.014. Epub 2023 Aug 14. PMID: 37582357.


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编辑: 王凯

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