继 2020 年被《Nature Methods》评为年度技术之后，今年空间组学再获殊荣，被《World Economic Forum》评选为 2023 年的十大新兴技术，同时相关研究综述也高调发表在期刊《Science》。
8 月，剑桥大学科学家在《Science》发表了题为「The dawn of spatial omics」的综述文章，全面梳理了空间组学技术的丰富种类，阐明它们各自的原理、优势和局限性，并就空间组学目前面临的挑战提供了见解 [1]。其中单细胞空间组学、以及空间多组学技术成为热门技术，面对多种空间组学以及复杂的仪器操作，综述指出，方法的选择取决于每个特定研究的具体需求，分辨率、通量、易于实施、稳健性和成本是关键变量 [1]。
为了向中国科学家更加深入地介绍空间多组学技术的热门领域应用成果、技术前沿和未来前景，NanoString 将于 9 月 23 日 09:00 在上海举办「2023 NanoString 空间生物学论坛」，线上线下同步，特邀国内外多领域科学家，分享前沿应用和最新研究进展、成果，共同探讨空间多组学技术在基础科研和临床转化中的应用潜能。
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通过本次论坛，您将收获
1、了解空间组学领域创新技术与前沿产品
在这一部分，您将有机会深入了解 NanoString 空间生物学的最新成果和创新技术产品。本次论坛将介绍一系列引领行业的技术解决方案，探讨它们在生物学研究中的重要应用。
2、熟悉单细胞空间原位技术前沿应用案例
单细胞空间原位技术一直是生物医学领域的热点话题，而本次论坛将介绍胰腺癌研究中使用单细胞原位技术取得的最新发现和重要成果。这将为您揭示如何运用最先进的技术来更深入地理解疾病和生物学过程。
3、知晓空间多组学技术多领域应用进展
空间多组学技术是一个横跨多个领域的重要技术，它已经在癌症研究中取得了显著的突破。本次论坛将深入探讨这一领域的最新进展，特别是空间全转录组技术在不同癌症类型中的应用。您将了解到这些技术如何帮助研究人员更全面地了解疾病机制，并为治疗提供新的思路。
论坛内容抢先看
创新技术与前沿产品一览
GeoMx® DSP 空间多组学分析系统
GeoMx® Digital Spatial Profiler（DSP）空间多组学平台结合了组织影像分析和原位定量技术，可在展示全局组织结构的基础上，进一步实现从复杂组织中对细胞亚群或特定结构的精准分析。在获得高分辨率的样本空间信息的同时实现高靶标蛋白（150 种蛋白质）和全转录组（20000 个基因）空间原位表达谱的精准获取。
图 GeoMx® DSP 工作流程图
最新的 DSP 工作流程可以支持在一张组织切片上同时检测蛋白质和 RNA 的空间原位表达信息。GeoMx® DSP 兼容多种组织样本类型（如 FFPE、新鲜冻存样本等），成为基础科研、转化医学研究和临床实践探究中强大有力的工具，使不同领域（如肿瘤学、免疫疾病、神经科学、药物研发等）的研究人员能够深入洞察组织微环境、功能亚结构、免疫系统作用机制和生物标志物发掘，满足不同阶段的研究和应用需求！
CosMx™ SMI 单细胞空间原位分子成像系统
CosMx™ SMI 是一个突破性的单细胞空间原位成像平台，结合了超高分辨率成像技术和多靶标检测能力，能够对组织切片中 1000 种 RNA 和 64 种蛋白质分子进行单细胞和亚细胞分辨率的原位成像，支持研究人员实现精准透彻的生物学解析。
图 CosMx™ SMI 平台介绍图
众所周知，FFPE 样本中的 RNA 和蛋白质通常质量较低，尤其是 RNA 往往降解严重，使得对于 FFPE 样本的分子检测分析极具挑战性。CosMx™ SMI 系统具有简单的样本制备流程和稳定的原位杂交化学原理，并能够兼容多种组织类型，如新鲜冷冻（FF）、福尔马林固定石蜡包埋（FFPE）、组织芯片（TMA）、类器官等，在单细胞分辨率上实现 RNA 和蛋白质在组织细胞原位精细的可视化展示和精准的定量分析。
超多靶标的单细胞空间原位表达信息不仅可以实现精细的细胞分型，绘制单细胞空间图谱，详细展示细胞邻域和组织微环境，同时还支持细胞配受体检测，在真实的组织空间背景下推进您对细胞间相互作用、细胞通讯和细胞状态的深刻洞察。
CosMx™ SMI 应用包括：
● 单细胞空间图谱：发现不同细胞类型，绘制其组织空间定位；
● 差异表达分析：基于空间背景的单细胞转录组差异表达分析；
● 解析细胞状态和细胞功能；
● 细胞邻域分析：组织微环境的空间表型；
● 细胞通讯：配体-受体相互作用；
● 转录本和蛋白的亚细胞定位；
● 生物标志物的发现和验证。
立即报名，共飨学术盛会，了解空间组学前沿进展与应用，与世界各地的科学家和研究者一同分享精彩瞬间！我们期待着与您在会上相聚。
内容审核：邹礼平
项目审核：朱卿
题图来源：NanoString
参考文献：
1、Dario Bressan et al.,The dawn of spatial omics.Science381,eabq4964(2023).