近年来蛋白组学研究持续爆火、前景无限！如果只是做定性蛋白组学，未免有些「OUT」了......
师兄，我最近刚收了一大批临床患者的血液样本，怎么筛选疾病分子标志物？
血液含有大量蛋白质，筛选标志物就用定量蛋白组学。
我也想到这方面，可是我的样本量太大了，担心数据不太稳定。
DIA 定量蛋白组学应用在大规模样本研究中正合适。
大规模临床样本队列研究是精准医学研究中疾病分子分型、标志物筛选等研究课题的必要前提，但大样本检测对数据稳定性的影响令人困扰。
DIA（Data-Independent Acquisition，数据非依赖性采集）技术因具有更好的重现性及准确性，成为队列研究的首选方法。
DIA 技术为何如此出色？
DIA 如何提高蛋白质组结果的质量？
DIA 在医学及生物学研究中的前沿应用有哪些？
DIA 数据分析中，如何选择合适工具、建立可靠的数据分析方法？
本次论坛赛默飞邀请多位领域内的资深专家学者，于 3 月 15 日 14:00 开展「DIA 蛋白组与肿瘤标志物前沿论坛」，全方位讲解，难点逐个击破。
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从 DIA + 基础研究到前沿应用，本次直播讲座由多位业内专家学者领衔，干货满满。
DIA + 基础研究
通过本次直播，不仅可以了解蛋白组学最新进展、研究热点，更能学会 DIA 技术与具体研究方向（如：血液蛋白组学）的结合，搞定你的基础研究课题。
DIA + 前沿应用
除了基础科研，DIA 目前还广泛应用于临床领域，基于 Orbitrap 完善蛋白组学解决方案，DIA 技术进展与应用如何？疾病分子标志物如何确定？肿瘤药物靶点如何筛选？你关心的前沿问题，我们将在直播中给你答案。
无论你是定量蛋白组学研究的小白「想入门」，还是 DIA + 蛋白组学研究的大师兄「要进阶」，此次直播讲座帮你解决！机会有限，还等什么，快来报名吧~
内容策划：那雪妍
内容审核：吴军
题图来源：图虫创意
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