人工智能（AI）正在逐步改变人类活动的各个方面，这要归功于最近的技术进步、计算能力的提升以及用于训练 AI 模型的数据的可用性。
2020 年，来自包括中国澳门科技大学、清华大学等多个团队在 Cell 上发表成果，提出了一种针对新冠疾病的诊断与预测的 AI 系统。文章使用来自 3777 名患者的大型计算机断层扫描（CT）数据，开发出了一个能够分辨新冠患者阳性的 AI 系统，并提供新冠疾病相关的重要临床标志性数据 1。
图片来源：Cell
这种 AI 系统的性能可与具有丰富临床经验的放射科医生相媲美。当卫生系统在超负荷的运转情况下，AI 系统作为一种有效的初读和/或筛选工具，能有效减轻医疗负担，缓解疫情现状下偏远地区对诊断专业知识的巨大需求。
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北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会与 Cell Press 细胞科学出版社共同携手，于 2022 年 5 月 24 日至 5 月 26 日举办「医学的未来：AI 赋能医疗健康」高级峰会。邀请了来自全球知名的临床医生、生物医学科学家和人工智能专家，将讨论最先进和创新的 AI 技术。这些技术将有助于推动早期诊断、降低疾病风险和并发症、优化治疗方案，从而为患者和社会提供更全面的护理，提高居民生活质量，缩小健康差距。会议也将介绍机器学习应用于疾病诊断、预后、药物研发等方面的最新进展，以及使用大型数据集获得对疾病的深入理解。
2022 细胞科学北京学术会议
医学的未来：AI 赋能医疗健康
直播时间：2022 年 5 月 24 日 - 26 日 8:00-13:00
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注：注册页面右上角可中英文切换；本次会议语言为英文，有中文同声传译。
我们非常期待您的参与，让我们跟全球各界专家一起，就 AI 赋能医疗健康相关议题进行探讨和交流。
会议详情
参考文献：
1. Zhang K., et al. Clinically Applicable AI System for Accurate Diagnosis, Quantitative Measurements, and Prognosis of COVID-19 Pneumonia Using Computed Tomography. Cell. 2020 Jun 11;181(6):1423-1433.
内容策划：王丹琦
内容审核：朱卿
题图来源：Cell Press
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