师兄一篇文章分析几十万个细胞,他是怎么做到的?

2022-03-31 19:01 来源:微信公众号 - ShengWuXueBa 作者:生物学霸
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因为没有好的开题思路,我已经在自习室看文献(摸鱼)很久了,一起摸鱼的还有坐在我隔壁的师兄,我一直觉得我们难兄难弟要一起走向延毕,直到今天组会……导师宣布师兄因为科研成果突出,获得国奖,其他补贴、奖金也拿到手软。


读了师兄的文章我才发现,我对着电脑是在假装看文献,而师兄分析了几万个细胞,完成了细胞代谢机制的构建,他的一次分析体量是我这几年实验数据的好几倍。


同样和我师兄一样在电脑前「摸鱼」的,不乏活跃在 CNS 的单细胞研究大神


成熟的大脑由内在空间线索发育而来,这些因素可能产生一千多种不同的细胞类型。完全理解这一过程,需要对整个大脑发育的时空范围内的细胞状态进行系统的描述。这就意味着传统的测序方式几乎不可能实现。在去年 Nature(IF = 43.07)的文章中,研究人员通过单细胞测序技术,采集了 215 个胚胎的 93 个样本,分析获得超过 29 万个细胞,鉴定了 798 种细胞状态。揭示了神经系统形成过程中神经祖细胞的精确空间组织。完成了常规方案几乎不可能完成的研究[1]


诸多大神的研究已为我们验证,单细胞分析是生物学上的一项重大突破。了解细胞多样性有助于深入了解细胞内机制及其在健康和疾病方面的应用。随着技术的进步。我们可以在一次运行中分析数百到数十万个细胞,使数百万个细胞的研究成为日常。


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内容审核:朱超敏、康晋伟

题图来源:站酷海洛


参考文献

[1]. La Manno G, Siletti K, Furlan A, et al. Molecular architecture of the developing mouse brain[J]. Nature, 2021, 596(7870): 92-96.


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编辑: 王凯

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