手把手教你用 RevMan 做 meta 分析

2017-02-23 14:49 来源:临床流行病学和循证医学 作者:王晓晓 赵一鸣
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我们知道 Review Manager,也就是常说的 RevMan,是 meta 分析最经典的软件。RevMan 主要对二分类变量和连续变量进行 meta 分析,合并两组的 OR 、RR、RD 以及两组的均数差和标准化均数差。

今天,我们就来看看 RevMan 是怎么做 meta 分析的。以最常见的干预性研究为例。假设我们想合并某干预措施的治疗效果,结局指标是痊愈与否,对检索到的 5 篇文献,进行数据提取。对于二分类变量,一般需要结局发生人数和总人数,而对于连续变量,则需要提取两组的均数、标准差、总人数,另外常以第一作者姓氏的拼音和发表年限标识某项研究。

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RevMan 的下载和安装,咱们就不细说了,最简单的方法百度啊。接下来,双击安装好的 RevMan,出现欢迎界面。单击左上角的 File,通过 New 开始一项新的 meta 分析。

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可以看到 RevMan 列出主要的 5 项功能,前两项较为常用。第一项为 Intervention review,因为最开始 meta 分析主要集中在 RCT,其实现在只要是二分类变量和连续变量都可以用第一项进行 meta 分析。第二项的 Diagnostic test 为诊断试验的 meta 分析。因为我们的示例是两组二分类变量,这里选第一项。

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选择相应的模块后,可以进行描述。比如干预措施是什么,关心的疾病是什么。

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接下里就开始重头戏了。

第一步,添加纳入的研究。单击 Studies and Referemces 左侧的钥匙样按钮,展开下拉选项。选中 References to studies,单击右键,在弹出的菜单中选择 Add Study。

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在弹出的 New Study Wozard 页面中,在 Study ID 填入研究名称,一般为文章第一作者的姓氏拼音和发表年限,如 Liu 2005,点击 Finish 完成研究的添加。重复该过程,添加其他研究。

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第二步,添加比较,右键单击 Data and analyses,在弹出的菜单中选择第一项 Add Comparison。

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在弹出的 New Comparison Wizard 页面,对两组进行命名,比如试验组 vs 对照组,或者 Experimnetal vs Control。点击 Finish 完成添加比较。

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第三步,添加结局指标。在添加的 Experimnetal vs Control 下方有 Add Outcome 选项,单价该选项,弹出 New Outcome Wizard。

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在弹出的 New Outcome Wizard 页面,选择数据类型,这里选择二分类变量,如果是对两组连续变量进行 meta,则选择第二项。

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也可以对结局指标进行描述,比如治愈、好转等。点击 Finish 完成添加结局指标。

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第四步,添加结局指标数据,点击下图绿色加号的图标,可弹出 New Study Data Wizard,选择进行 meta 分析的研究,将每个研究试验组和对照组的痊愈人数和总人数填入相应位置。

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第五步,选择效应量和统计模型。点击表格上方的 OR,可在 OR、RR 和 RD 之间切换效应量。点击表格上方的 FE,可在固定效应模型和随机效应模型之间切换。

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第六步,导出森林图、漏斗图等。

终于出结果了,森林图是对 meta 分析的汇总结果,最后一列是将效应量 OR 及其区间图形化了,每条短横线代表相应研究 OR 的置信区间,短横线上的黑色方块为 OR 的点估计。Total 一行则是合并后的结果,也就是 meta 分析的结果。

点击表格上方的森林图图标,弹出 Forest Plot,在 Forest Plot 左下方有另存的选项,点击该选项,可将森林图保存为不同格式的文件。漏斗图主要考察是哦福有发表偏倚,保存同森林图。

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编辑: 陈怡平

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