周围有许多同仁，基本都是毕业后直接参加工作，在校期间没有系统的接触过科研，当他们准备申报国家、省、市级科研课题（自然科学基金）、解决工作中遇到的一些难题或疑问、又或者发愁写论文晋职称时，也许会想到科研可能带来的助益。
但是，由于对科研了解的匮乏、科研本身的严谨性以及所在单位设备条件的限制等，这便与专门的科研机构有很大不同；在临床工作中做科研的难度比较大，同时对个人的助益也很大，剑指偏锋，难度与收益呈正相关。在国内大部分医院，科研、论文可为晋职称竞争评比时「加分」，即使在相关政策改了以后不再是硬性指标了，但它们依然是加分项目。
不要在被别的「黑马」超越时才知道后悔，不要被别人夺走晋升机会时才知道流泪；也许，有些人可以因此快人一步，也许，有些人可以因此被人抢先一步，正负之间、差距立现。
有鉴于此，本人欲从亲身经历的一个小科研案例出发，与诸位同仁共同探讨日常工作中如何把握科研的思路和处理流程，说不定能挖出「金山」呢。
首先，所面临的问题就是如何选题，如何找突破点；其次，是如何巧妙的设计，如何安排和实现实验流程；最后，就是如何归纳总结所得的实验数据。
打好基础
所谓的基础，是指专业基础知识和对科研的大致了解；打好基础是关键，不然两眼一抹黑，就算遇到好的选题也会白白的错过，这样的例子不胜枚举，比如，你看到一篇别人的论文，写的内容自己之前也遇到过，就是错过了，只能惋惜自叹。
1. 关于专业基础知识，大家一般掌握的都很牢固，工作后可能会因为长期不复习、长期不接触该范围的工作而慢慢淡忘，所以，温顾方知新。
2. 关于科研知识，与专业基础知识不同，专业知识为已经大量实验研究论证的为大家所公认的知识；而科研知识却是站在科研最前沿的探索和研究，需要了解本专业科研进展、科研成果和科研盲区，以及关于科研本身的基本要点和注意事项，这些知识可通过阅读专业相关的论文来慢慢充实。所以，有人指出，多看文献是科研前期准备的关键。
如何选题？
选题是科研的关键，既不能毫无创新，也不能假大空，还需要符合本身的实验条件，所以，一个好的选题很难。在读的硕士、博士，他们的选题一般都是导师指定或者与导师研究方向一致的，所以，他们的苦恼不在此。工作中的科研缺乏这种科研环境，但是，相对又简单一些，优势在于病材、病例获取方便，研究的方向与临床结合的更为紧密，也较容易出成果。因此，借势而为，发挥自身优势才是成功之道。
1. 一般情况下，工作中遇到的难题、灵感、阅读文献时所发现的创新点都是选题的来源，再经过筛选甄别，基本可以选一个差不多的课题。
举例：当我在工作中经常遇到脂血严重的标本时，发现脂血可严重干扰使用比色法或比浊法检测的项目，即使使用盐水稀释法也不能完全去除，造成检验结果的准确性降低。通过查阅文献发现，针对消除脂血干扰的方法主要有沉淀法、有机溶剂提取法、高速离心法和盐水稀释法等，但这些处理方法均不能完全解决脂血的干扰问题。那么，使用脂蛋白脂肪酶的特异性去除干扰成分是否可行呢？
2. 创新性，这是科研的价值所在，没有创新点的科研只是重复验证别人成果的一个实验而已。通过查阅相关文献，关注本专业方向的进展可以看出所选课题是否具有创新性。酶法去除脂血成分就具有创新性。
3. 可行性，所选的课题需要考虑以现有的条件（实验条件、技术水平、仪器设备等）是否可以完成，不能只图高精尖，无法完成的课题只是空谈而已。另外，实验所用的资金也是一个需要考虑的问题，特别是所需资金比较多、选题有具有很高价值时，可以通过申请自然科学基金获得资助。
实验设计与流程
实验设计和流程是完成该选题的关键，设计需要符合科研的基本要求，否则，得出的实验数据也是无效的，不可信的。
1. 选择合适的标本，符合实验所需的正常、异常标本，按照随机原则选取。既要保证标本符合实验要求又要保证不参杂主观的影响。一般检验专业课题的标本均可在日常工作中遇到，只要留心，标本量会很多。
2. 建立模型，某些实验是需要建立模型的，这在动物实验上比较多见，也可以建立血脂模型等等，建模需要根据实验需求而定，而且必须科学严谨；一般来讲，越是接近临床实际情况的模型，其说服力也越强，科研价值也越高。
3. 仪器设备，一般选择课题时，均已考虑到了这个限制，另外，还可以通过合作的方式进行弥补，比如，可以借用科研实验室、疾控中心、其它医院实验室的仪器设备等等，只要可以保证实验的顺利进行均可。
4. 试剂，所用试剂需要把好质量关，这也是实验流程里最关键的基础条件。
5. 实验操作流程，必须科学严谨；首先，要明白课题的最终目的是什么，然后，依据这个方向设计流程。以酶法去脂血干扰为例，需要依次考虑如何建模、酶对正常血清标本的检验项目有没有影响、酶法与其它已知方法效果的比较、酶法对工作中脂血标本处理的具体效果如何，根据这几个方面设计合理的实验组对比说明。具体的流程设计还可以参考相关文献，取其优势综合起来，便可做出符合该选题的合理流程设计。
预实验
预实验是指在正式的实验之前，用少量代表性的实验摸索最佳实验条件，为正式的实验打下良好的基础，排除实验中可能存在的干扰因素，避免实验的浪费或流产；预实验就像是前锋部队，尽可能的扫清前方的障碍，对于刚接触科研或者开辟新的实验领域的人，其价值尤为巨大。
实验数据处理
在整个实验结束时需要进行实验数据的处理，根据课题本身的设计，选择合适的统计学方法，例如 t 检验、卡方检验等等；依此得出结论，说明该选题的成功或失败、方法学的优点和缺点、取得的成果和下一步探索的目标等等。实验数据处理之后，是论文的写作与发表，一般国内的课题均是以论文发表为结题的，许多单位针对申请自然科学基金项目、发表论文都是有很大的奖励措施的，主要包括晋职称评选加分、现金奖励等；关于论文如何写作在此不再赘述。
面对国家、省、市级自然科学基金这三大「金山」，你心动了吗？面对晋职称时的剧烈竞争，你准备好「暗度陈仓」了吗？
作者 | 位冒冒，河南省安阳市人民医院检验科
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