大家看看这个森林图有何不同？这个森林图不是 meta 分析的，而是 logistic 回归的，高大上啊！若是咱们用此森林图展示 logistic 回归的结果，妙哉啊。但是，怎么画呢？今天咱们用 R 软件画一画 logistic 回归的森林图。
首先，按下图将 logistic 回归的结果整理好。v1 为各变量名称，v2 为 OR(95%CI)，v3 为 OR 点估计，v4 为 OR 的 95%CI 下限，v5 为 OR 的 95%CI 上限。存储为 csv 格式，待会有大用哦。
接下来就要画森林图了，大家准备好了吗？
1. 下载、安装 R 和 RStudio，百度搜索即可。
2. 安装 forestplot 程序包，install.packages("forestplot")。
3. 加载 forestplot 程序包，library(forestplot)。
4. 读入数据，dat<-read.csv(file.choose())。键入该命令后，会弹出浏览、选择文件的对话框，选择整理好的数据。
5. 绘制森林图 
6. 运行程序后，RStudio 右下角就出现我们想要的森林图了。点击 Zoom 可在新窗口查看森林图，通过 Export 可将森林图存储成适合的格式。
完整版程序如下：
install.packages("forestplot")
library(forestplot)
dat<-read.csv(file.choose())
forestplot(as.matrix(dat[,1:2]), dat$v3, dat$v4, dat$v5, zero = 1, clip = c(0.4,15), graph.pos = 2, xticks = c(0.1,1,10,100), boxsize = 0.05, xlog = TRUE)
（原文标题：论怎么更好的展示 logistic 回归的结果！森林图你值得拥有！）